人力资源 AI 训练营
往往等到问题已经严重，
你才发现有人表现不佳。
在 3 天的动手实操中，你的团队将围绕公司真实的岗位、SOP 与绩效标准，搭建结构化的招聘流程、入职系统、绩效评估流程、员工追踪器，以及人才指挥中心。员工旅程 · 招聘管道 · AI 招聘系统 · 入职 · 绩效评估 · 福利追踪 · 人才看板
是不是很熟悉？
“为什么我总是招错人？”“为什么新员工要那么久才能上手？”“为什么我的团队表现不佳？”大多数中小企业管理者都在反复面对同样的人才问题。通常这不只是人的问题 — 而是公司根本没有一套清晰、可视化的人才系统。
招聘决策过于依赖感觉 — 因为公司没有清晰的岗位评分表、筛选标准或面试标准，只能凭个人印象来挑选候选人。
新员工要花太久才能产出 — 入职过程严重依赖资深员工、口头讲解，以及员工自己摸索。
公司知识分散各处 — 重要的 SOP、流程和岗位知识散落在文档、聊天群，或资深团队成员的脑子里。
绩效期望不清晰 — 员工可能并不知道优秀表现是什么样子，而管理者也没有持续收集依据或进行定期沟通。
管理层发现问题太晚 — 绩效、试用期、培训和敬业度问题往往等到已经严重时才浮现出来。
问题不在于你的公司有难搞的员工，而在于你的员工旅程没有被连接成一套可视化的系统。
大多数人才问题并不是在绩效评估时突然出现的，它们已经悄悄酝酿了好几个月。
一套更强的人才系统，能帮助管理者在问题变大之前，就识别出缺失的期望、不完整的入职、被拖延的评估和绩效差距。
训练营之后
你的团队将带走一套真正能用的人才系统
不只是人力资源知识或通用模板。你的团队将围绕公司真实的岗位、SOP、招聘流程和绩效期望，搭建可落地的实用系统。
互联的人才系统
把招聘、入职、公司知识与绩效管理，整合进一个彼此连接的操作系统。
从被动救火到结构化管理
用可视化的流程和清晰的下一步行动，取代分散的文档、模糊的跟进和临时抱佛脚的救火。
你的团队将搭建的系统
带走围绕你自己公司设计的实用招聘、入职、知识与绩效系统。
招聘 → 高绩效团队
搭建一条清晰的员工旅程，帮助合适的人被录用、被引导上手、得到支持并高效成长。
AI 招聘系统
用清晰的岗位评分表和一致的面试标准来评估候选人，而不再只凭印象。
不再凭直觉招人。
入职系统
用结构化的 30/60/90 天计划让新员工快速上手，而不是让他们靠耳濡目染慢慢摸索。
新员工几周内产出，而非几个月。
公司知识助手
把分散的 SOP 和岗位知识，变成一个团队真正能搜索、能用起来的助手。
答案集中在一处 — 而不在某个人的脑子里。
绩效评估系统
通过定期沟通持续收集绩效依据，而不只是在绩效评估时才收集。
依据在评估之前就已备好，而非评估当下。
福利与权益追踪器
依据公司自己的政策来追踪假期、津贴和培训，而不用再手动管理各项权益。
权益一目了然，无需追着核对。
人才指挥中心
把招聘、入职与绩效纳入同一个视图，让管理者清楚知道该在哪里介入。
一个看板，所有人才问题一览无余。
6 套真正能用的系统。围绕你自己的公司，在 3 天内搭建完成。
这与 AI 落地实战训练营有何不同？
AI 落地实战训练营教团队如何在公司的不同部门中，识别并搭建以岗位为核心的 AI 工作流。
人力资源 AI 训练营则深入到一条完整的员工旅程 — 帮助你的团队搭建完整的“招聘 → 高绩效团队”系统，从招聘、入职，一直到绩效可视化与管理行动。
落地实施方法
招聘 → 高绩效团队，三天完成
不要把混乱自动化。先把部门看清楚，再搭建系统，最后让管理者拥有运营所需的可视化能力。
第 1 天
MAP
梳理你的员工旅程
看清你完整的员工旅程、招聘缺口、入职瓶颈、模糊的期望，以及管理上的盲区。
第 2 天
BUILD
搭建你的 AI 人才操作系统
把公司的岗位、SOP、政策和绩效期望，转化为实用的招聘、入职、福利与评估系统。
第 3 天
COMMAND
搭建你的人才指挥中心
把招聘、入职、试用期、员工福利和绩效信息，连接进同一个管理看板。
三天课程
三天，一套真正能用的系统。
第 01 天 · 10月14日 星期三
梳理你的员工旅程
- 梳理出你完整的员工旅程
- 找出候选人和新员工在哪里流失
- 发现招聘、入职与绩效可视性上的缺口
当天成果
员工旅程图 + 缺口分析
- 梳理完整旅程：人力需求 → 招聘 → 筛选 → 面试 → 录用 → 入职 → 试用期 → 绩效 → 发展 → 留任 → 离职
- 找出好的候选人在哪里流失，以及哪里的招聘过于依赖个人感觉
- 检视筛选与面试标准中的缺口
- 找出入职为何缓慢或不一致，以及哪里的岗位期望不清晰
- 找出被遗漏的试用期与绩效评估，以及公司知识在哪里流失
- 找出管理层在哪些人才问题上缺乏可视性
第 02 天 · 10月15日 星期四
搭建你的 AI 人才操作系统
AI 人才操作系统
AI 招聘系统
评分表 · 筛选 · 评估
入职系统
入职前准备 · 30/60/90 天计划 · 试用期检查点
绩效评估系统
岗位期望 · KPI 背景 · 辅导与依据
福利与权益追踪器
假期 · 津贴 · 培训 · 其他权益
AI 负责整理背景与依据。最终的录用决定由你的团队做出。
- 搭建一套结构化的、由 AI 辅助的招聘工作流
- 打造可复用的入职与绩效系统
- 整理福利、政策与员工信息
当天成果
AI 招聘系统 + 入职系统 + 绩效系统 + 福利追踪器
- 招聘管道：空缺岗位、候选人来源、筛选状态、面试阶段、评估、录用状态、招聘负责人、下一步行动、招聘周期
- AI 招聘系统：岗位评分表、职位描述、筛选标准、面试问题、评估、候选人对比、决策支持摘要 — AI 负责整理背景与依据，但不做最终的录用决定
- 入职系统：入职前与第一天清单、30/60/90 天计划、岗位专属学习计划、SOP 与公司知识助手、每周复盘、试用期检查点
- 绩效评估系统：岗位期望、KPI 与行为背景、成果、管理者观察、依据收集、辅导问题、评估准备、达成一致的下一步行动
- 福利与权益追踪器：一个基于公司自身政策、可自定义的追踪器 — 假期、津贴、排班、培训及其他权益
第 03 天 · 10月16日 星期五
指挥你团队的绩效表现
空缺岗位
招聘周期
入职进度
即将到来的评估
需管理层关注
- 试用期评估已逾期
- 缺少绩效沟通
- 入职任务被延迟
本周有 3 个人才问题需要关注。
- 在同一个视图中追踪招聘、入职与绩效
- 更早识别逾期行动和人才风险
- 用 AI 突出需要管理层关注的问题
当天成果
人才指挥中心 + AI 管理分析
- 绩效追踪器：KPI 进展、沟通完成情况、试用期状态、管理者观察、成果、待发展领域、辅导行动、评估历史、培训缺口、绩效趋势
- 人才指挥中心：空缺岗位、候选人阶段、招聘周期、招聘行动、新员工入职进度、试用期状态、即将到来的评估、绩效沟通、培训缺口、福利与权益状态、需要管理层关注的问题
- 加入 AI 分析层：根据本月的人才信息，哪些问题需要管理层关注？
你将带走的成果
你的团队将搭建什么
MAP
员工旅程图
清晰呈现员工如何从人力规划与招聘，一路经过入职、绩效、留任到离职。
人才系统缺口分析
诊断招聘、入职、期望、绩效和公司知识在哪些环节出了问题。
BUILD
招聘管道与 AI 招聘系统
一套结构化流程，用于管理候选人、进行一致的评估，并帮助管理者做出更好的招聘决策。
入职与知识系统
一条以岗位为核心的入职旅程，由清单、30/60/90 天计划、SOP 和公司知识助手支撑。
绩效评估系统
一套可复用的流程，用于记录期望、收集依据、准备评估并就发展行动达成一致。
福利与权益追踪器
一套依据公司实际政策来追踪员工福利的自定义系统。
COMMAND
绩效追踪器
持续呈现沟通情况、KPI 进展、成果、辅导行动和待发展的缺口。
人才指挥中心
一个连接招聘、入职、试用期、福利与绩效的管理视图 — 由 AI 协助管理者识别需要关注的问题。
第 3 天 · 指挥
一个能尽早发现问题的人才指挥中心
别再等到绩效评估时才知道。把招聘、入职与绩效纳入同一个视图 — 再让 AI 标出需要关注的地方。
然后向 AI 层提问
“根据本月的人才信息，哪些问题需要管理层关注？”
AI 辅助决策，人类领导者做决定。
AI 可以帮助管理者整理信息、规范流程、汇总依据、识别缺失的背景，并为更好的人才对话做准备。
它绝不能判定一名员工的好坏。涉及招聘、晋升、薪酬、纪律或解雇的最终决定，仍由人类领导者负责。
AI 不应被用于：
- 自动通过或拒绝候选人
- 在没有人工复核的情况下给员工排名
- 笃定地预测诚信、忠诚度或性格
- 做出最终的晋升或解雇决定
- 取代领导者与员工之间公平的对话
这适合你吗？
如果你符合以下情况，这就是为你而设
- ✓你是对团队绩效负责的企业老板
- ✓你是人力资源总监或人力资源负责人
- ✓你是人力资源经理或主管
- ✓你是运营负责人或部门主管
- ✓你是负责招聘、入职、试用期或员工绩效的管理者
- ✓你是没有专门人力资源部门的中小企业
如果你属于以下情况，这可能不适合你
- ✕你希望 AI 自动评判或给员工排名
- ✕你想要被动听课，而不是动手搭建
- ✕你不愿意梳理岗位、期望或公司流程的文档
- ✕你想用技术取代艰难的管理对话
推荐团队组合
企业老板或高层领导 + 人力资源代表 + 部门经理。
当负责人力资源流程的人，与负责管理员工绩效的领导者一起参加时，课程效果最佳。
需要带什么
把你真实的人才流程带进现场
你所搭建系统的质量，取决于你带来的公司背景资料。学员应尽可能准备以下材料：
- 组织架构
- 现有的职位描述
- 岗位期望
- 招聘流程与文档
- 候选人评估模板
- 面试问题
- 入职文档
- 公司 SOP
- 试用期流程
- 绩效评估模板
- KPI 结构
- 福利与权益政策
- 相关的非敏感示例数据
你的数据始终属于你
请在合适时使用匿名、虚构或示例数据。请勿上传不必要的身份证件、医疗信息、银行信息、薪资记录、纪律处分记录或员工私人沟通内容。
为什么这不是一堂普通的 AI 课
围绕你真实的员工旅程搭建
学员使用公司实际的岗位、招聘阶段、入职流程、SOP、政策和绩效期望来展开工作。
在课程中亲手搭建
本课程以落地实施为导向。学员会在这三天里创建并测试可运行的初版系统。
人类判断始终居于核心
AI 辅助提供背景、整理信息和分析，而所有人才决定仍由领导者负责。
团队可以持续使用的系统
学员将 Vertex Mastery 的框架定制成公司专属的系统，而不是依赖通用的提示词或文档。
谁在带这个训练营
由实战运营者带队，而非讲师
David Chua
Vertex Mastery 创办人
David 帮助创业者透过策略、系统、领导力与执行力打造更强健的企业。在把 AI 落地到 Vertex Mastery 自身的工作流程之后，他如今帮助中小企业管理者找出 AI 可以在哪些方面改善招聘结构、入职一致性、绩效可视性和管理决策。
5000+
受训企业
20,000+
获提升的团队成员
13+
年领导力培训经验
媒体报道
别再等到人才问题变得严重了，才后知后觉。
搭建一套人才系统，帮助你的公司以更清晰的标准招聘、更一致地引导员工入职，并更早识别绩效问题。